ChatGPTとGoogle AIの契約をコーディング用途で選ぶ
Codex、Antigravity、Jules、利用上限、API課金を分けて、ChatGPTとGoogle AIの契約を比較します。
記事一覧
Zenn、note、GitHub Pages、独自サイトの選び方を調べる
個人技術ブログの正本、URL、発見性、自動化、運用負担を分けて比較し、移行しやすい構成を選びます。
LLMのtoken使用量を料金区分から読み解く
input、cache、output、reasoningのusageを分け、APIの利用量から料金を再計算する方法を整理します。
OpenCode GoとZenを料金経路から比較する
OpenCode Goの定額枠とZenの従量残高を、モデル、上限、fallback、BYOKの違いから調べる。
OpenSpecのOpsXワークフローを調べる
OpenSpecのexplore、propose、apply、archiveを成果物とレビューの流れとして整理します。
vLLMのGGUF設定を重み、Tokenizer、configに分ける
vLLMでGGUFを起動するとき、量子化済み重み、Tokenizer、Hugging Face configを別の入力として切り分けます。
vLLMのStructured Outputs移行を入力形式から確認する
guided_jsonからstructured_outputsやresponse_formatへ移行し、JSON Schemaが保証する範囲と検証の境界を整理します。
vLLMのtoken上限とreasoningを別の軸で調べる
max-model-len、request上限、batch、GPU memory、reasoning parserを分けてローカル推論を調整します。
WSLで1Password CLIを安全に使う
WindowsとWSLの境界を整理し、op run・op read・TOTPを秘密情報を残しにくい形で使います。
AI CLIのTUIキーバインドを切り分ける
Shift+Enter、Ctrl+J、Vim mode、statuslineを題材に、端末・シェル・TUIの境界を確認します。
新しいAIコーディングツールを評価する方法
モデルとハーネスを分け、再現可能な課題、品質、時間、費用、安全性でAIコーディングツールを評価します。
AIにおける「モデル」「エフォート」「ハーネス」の違い
CodexやOpenCodeを比較するときに混同しやすい、モデル・エフォート・ハーネスの違いを整理します。
Astroで個人技術ブログを始める最小構成
現行AstroのContent Collectionsと動的ルートを使います。RSSと静的ホスティングを含む技術ブログの経路を小さく作ります。
Atuinのシェル履歴を検索範囲から使い分ける
Atuinの履歴を検索方式と範囲に分けて調べる。Ctrl-R、workspace、directory、sessionを使い分けます。
Cloudflare R2とrcloneの接続を安全に切り分ける
R2のS3互換設定と403の意味を確認し、prefixのコピー、検証、削除を分けて実行します。
Codexのsession、resume、作業ディレクトリを分けて考える
Codexの保存sessionとシェルを区別し、resumeやforkの使い分けと競合時の安全な確認手順を整理します。
